[AI绘图] “比较详细”的免费绘制爱好图的教程，我所体验到的开源中最佳效果

今天试了试最新的SD xl模型，加上针对某个xl模型开发的lora，出湿热图及其方便且效果稳定而强大。不废话直接上教程，因为没写过类似的帖子，如果有不全的地方基本上百度一下就能解决，或者底下留言问我，我会尽量详细点写。

第一步：怎么安装SD
SD即StableDiffusion，一个主流的开源AI绘图模型，国内有大佬做了整合包，下载即安装教程如下网址，做完第一步就看下一步：
【AI绘画·24年1月最新】Stable Diffusion整合包v4.6发布！解压即用 防爆显存 三分钟入门AI绘画 ☆更新 ☆训练 ☆汉化 秋叶整合包_哔哩哔哩_bilibili
第二步：用什么模型
本教程只写关于二次元图的内容，SD可以根据需要更换模型，可以从网上下载别人训练好的checkpoint，推荐C站，网址：
Civitai: The Home of Open-Source Generative AI

最近比较火的XL模型，简而言之就是模型变大了，但是效果更好了，推荐一个二次元模型：
Animagine XL V3 - v3.0 | Stable Diffusion Checkpoint | Civitai

下载之后，如果要出湿热图，可以配合下面的lora效果最好：
[Animagine XL V3] Golden Nectar - alpha1 | Stable Diffusion LoRA | Civitai

下载完模型和lora，用整合包界面把模型添加到指定路径内。在启动器“模型管理”界面添加模型和lora即可。

第三步：生成图片（直接版）
进入web UI，文生图板块，先把图片的高度宽度修改一下，横版用宽768高512，竖版用宽512高768，
迭代步数默认是20，但是C站模型主页的示范图用的是28步，lora用的是30步，可以自己选是28还是30，其实我试了试什么32,50,64都可以，没啥太大区别。
加速出图：Tiled Diffusion，和Tiled VAE，这俩选项在随机数种子下面，都启用可以生成的快一点，但是图片细节会差一些。
后面会讲到我们文生图其实是第一步，草图而已，所以可以打开这俩选项，但是以后图生图就不要开启这俩了，不让细节会明显差很多。
然后是重头戏，prompt提示词，俗称“咒语”：
首先我先大概讲一下直接用带lora的提示词生成，lora的网页下面有教程，点击“show more”可以看lora的开发者建议的提示词，
大致讲一下，用这个lora大概有这么几个步骤：
1.首先你得用lora，在web UI里面选lora，点一下你安装的那个[Animagine XL V3] Golden Nectar，就会加到正向提示词里。建议放到第一个。
2.选一个核心概念，就是你的爱好图是什么基础题材：
peeing 这个适合用在想让角色暴露生殖器时使用，直接的撒尿
wetting self 这个是在下体穿着衣服的时候用，生成的图会在服装的湿痕上下功夫
desperation 纯用这个可以控制角色动作和表情在憋尿，但不会真的画尿液
以上三个可以结合使用
3.然后还有动作、衣服、尿在容器里（容器类型）都可以选。具体不在这写了因为上面下载lora的那个网址，开发者写了详细教程。
4.了解了这些，只是怎么用提示词触发lora，进而生成带有爱好效果的图。然而写“咒语”还有一定的技巧，光写这些效果肯定是不好的。
注意，下面我会给一个模版，然而这个模版只适用于用上述模型和lora综合的效果，而且并不一定是最优解法。
<lora:golden-nectar-xl-alpha1:1>， 1girl, solo, standing, peeing, pussy, one-piece swimsuit, clothing aside, outdoors, ocean, (wading:1.1), relief, parted lips, torogao, masterpiece, best quality，

上面是lora官方图的正面prompt，基本可以摸出模板如下：（根据需要在1girl前面加nsfw（not safe for work）稳定生成色图）
<lora:golden-nectar-xl-alpha1:1>，1girl, solo,动作1，……，动作N，服装描述1，……，服装描述N，场景描述1，……，场景描述N，表情描述1，……，表情描述N，masterpiece, best quality，

至于负面提示词，就用下面的就行：
lowres, bad anatomy, bad hands, text, error, missing fingers, extra digit, fewer digits, cropped, worst quality, low quality, normal quality, jpeg artifacts, signature, watermark, username, blurry, artist name，

以上的方法可以直接出低分辨率的爱好图，然后点生成图下面的“发送图像和生成参数到图生图选项卡”按钮，重绘尺寸倍数填2，不要开启Tiled Diffusion和Tiled VAE，点击生成可以出高清大图，至于重绘幅度，如果对原图比较满意就用0.45到0.55左右的数就可以。默认的重绘幅度有些大。
直接用lora生成图的好处是，可以生成把裤子脱到一半、或者把裤裆的衣服扯到一边的效果，还有向容器撒尿、使用厕所等等，这些动作不用lora的话，模型是理解不了的。

第四步：分两步生成图像
首先，我们需要不用lora，纯靠模型生成一个角色和场景（低分辨率图），比如下面的例子：
newest,nsfw,1girl,solo,teacher,full body,(slender),round face,high ponytail,jeans,t-shirt,standing,leaning on teacher's desk,looking back,from behind,embarrassed,classroom,teaching students,crowd in background,semi-realistic,colorful,

这时候图片的效果可能很糟糕，而且我们也没加触发爱好图的提示词（加了也没用，没有lora模型理解不了），但是这样我们的图质量其实是比直接用lora要好的，我们可以用图生图出高分辨率图片时加入lora和触发提示词的办法让原先低分辨率图中的角色“尿出来”，比如把上面的例子修改为（效果见附图，所有命名为example的图片就是用这种办法生成的）：
<lora:golden-nectar-xl-alpha1:1>,newest,nsfw,1girl,solo,teacher,full body,(slender),round face,high ponytail,jeans,t-shirt,standing,leaning on teacher's desk,looking back,from behind,embarrassed,(wetting self:0.9),classroom,teaching students,crowd in background,semi-realistic,colorful,

这样玩，我们的重绘幅度就要取大一点，以我玩了一天的经验，一般从0.65开始增减，调大一点的好处是可以修改低分图像的瑕疵和背景的细节，但是可能导致“爱好内容太多”，可以通过控制lora和相应触发词的权重来调整。
调小一点的话就是用在对原始图片构图比较满意的情况，只希望让人物“尿出来”，那么提示词的权重可能需要大一点。
这种方法重绘幅度一般在0.55到0.75之间。

第二种方法的优势是，先让纯模型不带lora生成高质量的角色图片，这样画“弄湿衣服”的图会好看些，直接用lora的话角色质量会略微下降。
暂时就这么多，剩下的还要慢慢摸索……